논문_review
Table of Contents 주제 소개 Speed Analysis Image Cascade Network Architecture ICNet의 특징 Evaluation (ICNet 성능 결과물) [ 주제 소개 ] 논문 제목 : ICNet for Real-Time Semantic Segmentation on High-Resolution Images Image Cascade Network (ICNet) 은 ECCV 2018에서 발표된 Semantic Segmentation 알고리즘 Main Idea : segmentation 작업 중 inference 속도를 높이면서도 quality (accuracy)를 희생시키지 않는 것 ICNet은 image cascade network의 약자로 ECCV 2018에서 ..
FaceNet이라는 시스템을 사용하여 거리를 측정하고 이를 통해 얼굴의 유사도를 유추한다. 여기서 거리란, 닮은 얼굴일수록 거리가 좁혀지고(가깝고) 닮지 않을수록 거리가 멀어진다는 의미이다. 이 시스템에서는 deep convolutional network를 사용하고 학습시킬 때에는 triplets를 사용하여 얼굴 인식 정확도를 99.36%까지 끌어올리는 성과를 내었다. 이 논문에서는 face verification (같은 사람인지), recognition (이 사람이 누구인지), 그리고 clustering (닮은 얼굴들끼리 묶기)을 위한 통합적 체계를 기준으로 두고, deep convolutional network를 통해 얼굴 이미지를 매핑하여 유클리..
